Помощь в написании студенческих учебных работ

Исследование статистической зависимости

  • Номер работы:
    158593
  • Раздел:
  • Год подготовки:
    09.06.2010
  • Объем работы:
    38 стр.
  • Содержание:
    Содержание


    Введение 2
    Цели и задачи 5
    Теоретическая часть 6
    Исходные данные и обработка 8
    Диаграмма рассеивания 12
    Корреляционная таблица 14
    Гистограммы для признаков X и Y 17
    Полигоны для признаков X и Y 18
    Эмпирические функции для признаков X и Y 20
    Регрессия 21
    Метод наименьших квадратов 22
    Метод наименьших квадратов для определения p, q, r 28
    Проверка гипотез статистиками 34
    Метод доверительных интервалов 35
    Заключение 37
    Список литературы 38

  • Выдержка из работы:
    Введение
    Целью данной курсовой работы является исследование зависимости уровня липопротеинов низкой плотности в крови человека от превышения в % избыточного веса от нормального веса, вычисляемого по формуле: вес в кг. / квадрат роста в см., в рамках науки теории вероятностей и матема-тической статистики.
    Несомненно, здоровье является самым важным и необходимым бла-гом для человека, поскольку, когда человек плохо себя чувствует, все ма-териальные и нематериальные ценности (деньги, вещи, произведения ис-кусства) начинают тускнеть в его глазах и уже совсем не являются столь яркими и необходимыми в его жизни.
    В своей работе автор решил рассмотреть, в частности, изменение уровня липопротеинов низкой плотности, называемых также «плохим хо-лестерином» в крови, измеряемого либо в ммоль/л (миллимоль на литр, российские единицы) либо в мг/дл (миллиграмм на децилитр, американ-ские единицы) с превышением массы тела от нормы, так как совсем не-большие отклонения в обе стороны могут привести к серьезным заболева-ниям.
    Цель и задачи
    Дана выборка , , i=1,…N, N=100, где , — значения двух признаков исследуемых объектов.
    Задача состоит в изучении характера зависимости между признаками X и Y.
    Требуется:
    1. Построить диаграмму рассеивания. Найти все выборочные числовые параметры: , моду и медиану выборки для признаков X и Y. Построить гистограммы для признаков X и Y. Построить корре-ляционную таблицу.
    2. Проверить гипотезу , что зависимость между признаками X и Y близка к линейной. Методом наименьших квадратов определить числа и , такие, чтобы уравнения линейных регрессий и наименее отклонялись от экспериментальных данных. Найти выборочный коэффициент корреляции . Изобразить обе линии рег-рессии на диаграмме рассеивания. Для проверки гипотезы исполь-зуйте статистики и .
Получить ознакомительную версию курсовой работы

Не подходит? Мы можем сделать для Вас эксклюзивную работу без плагиата, под ключ, с гарантией сдачи. Узнать цену!

Предложенный учебный материал (Практическая курсовая) разработан нашим экспертом - 09.06.2010, по индивидуальному заданию. Для подробного ознакомления курсовой работы необходимо перейти по ссылке "получить демо...", заполнить бланк и немного подождать сокращенной версии, которая будет отправлена Вам на e-mail.
Если Вас "поджимают по времени" - заполните бланк, после чего наберите нас по телефонам горячей линии, либо отправьте SMS на тел: +7-917-721-06-55 с просьбой рассмотреть Вашу заявку в приоритетном порядке.
Вам не подходит эта информация? - Закажите то, что необходимо и по Вашим требованиям. Для индивидуальной работы перейдите на страницу эксклюзивного заказа

Исследование статистической зависимости - похожая информация

Наименование работы
Тип работы
Дата сдачи
Copyright © «Росдиплом»
Сопровождение и консультации студентов по вопросам обучения.
Политика конфиденциальности.
Контакты

  • Методы оплаты VISA
  • Методы оплаты MasterCard
  • Методы оплаты WebMoney
  • Методы оплаты Qiwi
  • Методы оплаты Яндекс.Деньги
  • Методы оплаты Сбербанк
  • Методы оплаты Альфа-Банк
  • Методы оплаты ВТБ24
  • Методы оплаты Промсвязьбанк
  • Методы оплаты Русский Стандарт
Наши эксперты предоставляют услугу по консультации, сбору, редактированию и структурированию информации заданной тематики в соответствии с требуемым структурным планом. Результат оказанной услуги не является готовым научным трудом, тем не менее может послужить источником для его написания.