Статистическое моделирование связей методом корреляционного и регрессионного анализа

• Номер работы:
  3551
• Раздел:
  Все работы   →   Курсовые работы - простые   →   Эконометрика
• Год сдачи:
  07.07.2004 г.
• Вуз:
  МИРП
• Количество страниц:
  24 стр.
• Содержание:
  Введение 3
  1. Корреляционный и регрессионный анализ 4
  2. Двухмерная линейная модель корреляционного и регрессионного анализа (однофакторный линейный корреляционный и регрессионный анализ) 5
  3. Многофакторный корреляционный и регрессионный анализ 13
  Заключение 23
  Список использованной литературы 24
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Статистическое моделирование связей методом корреляционного и регрессионного анализа
  В общем виде задача эконометрики в области изучения взаимо¬связей состоит не только в количественной оценке их наличия, направления и силы связи, но и в определении формы (анали¬тического выражения) влияния факторных признаков на результативный.
  Для ее решения применяют методы корреляционного и регрессионного анализа.
  Задачи корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты известной связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей (причинный характер которых, должен быть выяснен с помощью теоретического анализа) и оценке факторов, оказывающих наибольшее влияние на резуль¬тативный признак.
  Задачи регрессионного анализа — выбор типа модели (формы связи), установление степени влияния независимых перемен¬ных на зависимую и определение расчетных значений зависи¬мой переменной (функции регрессии).
  Решение всех названных задач приводит к необходимости комплексного использования этих методов.
  В данной работе будут рассмотрены основные понятия корреляционного и регрессионного анализа, алгоритм построения регрессионной модели, проверка ее адекватности и экономическая интерпретация параметров модели.