Выдержка из работы:
Некоторые тезисы из работы по теме Исследование влияния НТП на показатели экономического развития Высоких технологий
Введение
Интерес к исследованию современных инновационных процессов в экономике диктуется важным значением технологического развития страны. В настоящий момент доля высокотехнологичной продукции в ВВП в России составляет 6%, тогда как в США, Японии этот показатель составляет 60-70%. Поэтому Россия, с одной стороны, столкнулась с проблемой оказаться на периферии мирового развития, с другой стороны, она обладает значительным потенциалом ускоренного развития, которое необходимо сделать целенаправленным.
Научно-технический прогресс кардинально изменил структуру мировой торговли. В ней теперь приоритет принадлежит промышленным товарам, произведенным с помощью интенсивного применения научно-технических знаний. Конкурентоспособность страны на мировом рынке сейчас во многом зависит от того, насколько она способна генерировать и быстро внедрять инновации. Серьезный прогресс в формировании реального сектора экономики, ориентированного на выпуск инновационной продукции, может быть достигнут только на основе реализации крупномасштабных наукоемких проектов, нацеленных на реализацию передовых технологий.
Выбор оптимальных путей развития российской экономики немыслим без эффективного, постоянно действующего прогнозирования наукоемких прорывных производств, обеспечивающих высокий темп роста экономики.
Неуклонно растут требования к качеству и оперативности разрабаты¬ваемых прогнозов. Успешная разработка научно-обоснованного долгосрочного прогноза, стратегии и программы социально-экономического развития регионов во многом зависит от технологии прогнозирования.
В этой связи необходимы теоретико-методические исследования способов управления промышленностью на основе выявления наукоемких прорывных производств, что и определило актуальность темы данного исследования.
Исследованию проблем развития ин¬новационного потенциала промышленных предприятий посвящены работы рос¬сийских и зарубежных ученых А.И.Анчишкина, М.А. Бендикова, С.Ю. Глазьева, Б.Н. Кузыка, Д.С Львова, А.А. Дагаева, Б. Санто, Е.Ю. Хрусталева, Ю.В.Яковца и других.
Теоретические вопросы основ технологического и инновационного прогно¬зирования наиболее полно нашли отражение в трудах Э. Янча, Дж. Маттино, И.В.Бестужева-Лады, В.В. Полякова.
Проблемы комплексного регионального развития в своих работах исследовали В.Г. Садков, В.Н. Лексин, В.Н. Лившиц, Л.Н. Швецов, Л.Д. Паскаль и другие авторы.
В то же время остаются еще недостаточно изученными и решенными вопросы информационного обеспечения инновационной деятельности в условиях рынка, проблемы повышения эффективности использования научных разработок и внедрения результатов фундаментальных и прикладных исследований в производство.
Объектом исследования являются показатели экономического развития высоких технологий.
Предметом исследования является процесс исследования влияния НТП на показатели экономического развития высоких технологий.
Целью работы является разработка и обоснование теоретических положений и практических рекомендаций по совершенствованию управления исследования влияния НТП на показатели экономического развития высоких технологий.
Достижение поставленной цели вызвало необходимость постановки и решения следующих задач:
• провести анализ научно-технического состояния России и его влияния на развитие отраслей промышленности;
• провести анализ существующих методов и систем прогнозирования и изучить зарубежный и отечественный опыт технологического прогнозирования;
• смоделировать и оценить влияние НТП на экономические показатели высоких технологий.
Теоретической и методологической основой исследования являются материалы, содержащиеся в научных трудах отечественных и зарубежных ученых; официальные документы: законодательные акты федерального и регионального уровней, правительственные постановления, материалы научно-практических конференций. Дипломное исследование базируется на общенаучной методологии, предусматривает системный подход к решению проблемы. В процессе исследования были использованы методы эвристического моделирования.
Информационную основу исследования составили статистические данные Федеральной службы государственной статистики, отчетные данные промышленных предприятий, обзорно - аналитические материалы, материалы научно - практических конференций, материалы, представленные в сети «Интернет», результаты исследований, проведенных автором, эвристические оценки.
Структурно работа состоит из введения; трех глав, заключения; списка использованных источников. Названия глав отражают их содержание.