Разработка системы ранжирования данных по товарам на основании данных о их просмотрах, стоимости, уровне продаж и оценок покупателей.

• Номер работы:
  713518
• Раздел:
  Все работы   →   Магистерские работы   →   Информационное обеспечение, программирование
• Год добавления:
  27.03.2022 г.
• Объем работы:
  83 стр.
• Содержание:
  СОДЕРЖАНИЕ
  ВВЕДЕНИЕ 4
  1 Исследовании возможностей и способов ранжирования товаров на соответствие требованиям покупателя, на основе характеристик товара, его популярности, стоимости, оценок и отзывов пользователей 7
  1.1 Использование технологий ранжирования для организации поисковых запросов в интернет-магазине 7
  1.2 Типы факторов, влияющие на ранжирование для интернет-магазина 13
  1.3 Способы ранжирования товаров, повышающий конверсию и доход интернет-магазина 19
  2 Алгоритмы ранжирования товаров в электронной торговле 26
  2.1 Описание алгоритмов ранжирования товаров для электронной торговли 26
  2.2 Применение нейронных сетей для уточнения алгоритма ранжирования 32
  2.3 Выбор инструментов разработки системы 42
  3 Разработка системы ранжирования данных по товарам на основании данных о их просмотрах, стоимости, уровне продаж и оценок покупателей 53
  3.1 Формирование набора данных 53
  3.2 Описание используемых библиотек 54
  3.3 Реализация проектного решения 59
  3.4 Проведение эксперимента 74
  3.5 Оценка эффективности проведенного ранжирования 79
  ЗАКЛЮЧЕНИЕ 81
  СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 83
  
  
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Разработка системы ранжирования данных по товарам на основании данных о их просмотрах, стоимости, уровне продаж и оценок покупателей.
  
  Все интернет-магазины обладают определенной спецификой, которая может быть проиллюстрирована следующим простым примером: если у пользователя возникает желание купить, например, кроссовки, он заходит на сайт, например Adidas или Nike, выбирает соответствующий раздел, после чего перед ним появляется несколько тысяч товаров