Аналитика больших данных в принятии управленческих решений

• Номер работы:
  650331
• Раздел:
  Все работы   →   Магистерские работы   →   Прикладная информатика в экономике
• Год добавления:
  01.04.2021 г.
• Объем работы:
  73 стр.
• Содержание:
  ВВЕДЕНИЕ 3
  1. ПОНЯТИЕ BIG DATA И ТЕХНОЛОГИИ ИХ ОБРАБОТКИ 6
  1.1. Понятие «обработка большого количества данных» 6
  1.2. Нормативные документы, регламентирующие Big Data 9
  1.3. Существующие типы обработки больших данных 14
  1.4. Сбор данных и современные технологии обработки больших данных 20
  2. Использование больших данных в задачах государственного управления на разных уровнях 25
  2.1. Применение аналитики больших данных в РФ с использованием ресурса «Открытые данные России» 25
  2.2. Зарубежный опыт применения аналитики больших данных 34
  3. Применение анализа больших данных для оценки необходимости продолжения финансирования государственной программы (например, программа демографического развития) 43
  3.1. Описание государственной программы 43
  3.2. Оценка результатов работы по программе 46
  3.3. Выработка рекомендаций для отмены или корректировки государственной программы 63
  ЗАКЛЮЧЕНИЕ 67
  СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 69
  ПРИЛОЖЕНИЕ А 74
  ПРИЛОЖЕНИЕ Б 78
  
  
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Аналитика больших данных в принятии управленческих решений
  
  ВВЕДЕНИЕ
  Проблема анализа больших данных связана не столько с существующими методиками их обработки, сколько с расширяющимися возможностями по их использованию. Первичные этапы накопления больших объемов данных прошли уже масса компаний, а также государственных структур.
  Применение таких данных для получения исключительно справочной информации является невыгодным учитывая объемы их хранения и сложности технологий, используемых для накопления. Поэтому все больше специалистов посвящают свои исследования этой проблематике. Если применение аналитики больших данных для привлечения клиентов уже давно внедряется повсеместно, то применение этой технологии в рамках государственных структур затруднено даже для развитых стран.