Нелинейное программирование: постановка задачи, методы, область эффективности, примеры

• Номер работы:
  602523
• Раздел:
  Все работы   →   Рефераты и реферативные задания   →   Математика (ВСЕ направления)
• Год добавления:
  24.02.2020 г.
• Объем работы:
  12 стр.
• Содержание:
  Оглавление……………………………………………………………………..2
  Введение………………………………………………………………………..3
  Глава 1. Общая постановка задачи и обзор методов решения………………5
  Глава 2. Графический метод…………………………………………………..8
  Глава 3. Метод множителей Лагранжа……………………………………….9
  Заключение…………………………………………………………………….11
  Список используемой литературы…………………………………………...12
  
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Нелинейное программирование: постановка задачи, методы, область эффективности, примеры
  Введение
  
  Во многих задачах, встающих перед человеком, часто возникает проблема оптимизации - выбора наилучшего решения при наличии ограничений на этот выбор. Часто принятие решения связано с большой ответственностью, далеко идущими последствиями, и большими материальными ценностями. Из всех возможных решений необходимо выбрать наилучшее, которое более всего соответствует поставленной цели.
  Появление вычислительных машин и персональ¬ных компьютеров создало огромные возможности для разви¬тия оптимизации.
  Разновидностью оптимизации является математическое программирование – это математическая дисциплина, занимающаяся
  нахождением точек экстремумов функций нескольких переменных, на множествах, заданных какими-либо ограничениями (равенствами или неравенствами).
  ....................
  При решении задач нелинейного программирования для це¬левой функции необходимо определить глобальный максимум или глобальный минимум. Глобальный максимум (минимум) функции — это ее наибольшее (наименьшее) значение из ло¬кальных максимумов (минимумов).
  Наличие локальных экстремумов затрудняет решение за¬дач, так как большинство существующих методов нелинейного программирования не позволяет установить, является найден¬ный экстремум локальным или глобальным. Поэтому имеется возможность в качестве оптимального решения принять ло¬кальный экстремум, который может существенно отличаться от глобального.
  ................