Повышения лояльности клиентов с использованием CRM системы и технологии распознавания лиц

• Номер работы:
  540594
• Раздел:
  Все работы   →   Магистерские работы   →   Информационные технологии
• Год добавления:
  18.04.2019 г.
• Объем работы:
  70 стр.
• Содержание:
  Введение 4
  1 Проблема организации работы с клиентами с помощью распознавания лиц 7
  1.1 Анализ CRM-систем и их функциональности 7
  1.1 Сравнительная характеристика CRM-систем 13
  1.2 Постановка задач исследования 25
  Выводы по главе 1 28
  2 Технологии распознавания лиц и их применение в маркетинговой деятельности 29
  2.1 Принцип работы систем распознавания лиц 29
  2.2 Описание наиболее популярных алгоритмов 31
  Выводы по главе 2 38
  3 Применение технологий распознавания лиц в CRM/ Описание используемой платформы распознавания лиц 39
  Выводы по главе 3 43
  4 Реализация проектного решения 44
  4.1 Описание работы модуля 44
  4.2 Программное обеспечение решения 47
  4.3 Оценка эффекта от использования результатов 56
  Выводы по главе 4 63
  Заключение 64
  Список использованных источников 66
  
  
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Повышения лояльности клиентов с использованием CRM системы и технологии распознавания лиц
  Введение
  Использование систем управления взаимоотношениями с клиентами в значительной мере расширило возможности продвижения товаров и услуг на рынке благодаря особому подходу к клиенту. Однако становится все труднее приобрести клиента, так как рынок все время расширяется. В таких условиях CRM-система должна работать не только с простыми технологиями отслеживания потенциальных покупателей путем обработки данных посещений сайта компании или отслеживания активности в социальной сети, но и задействовать технологии работы с будущими клиентами на этапах их ознакомления, например, на маркетинговых мероприятиях. Одним из инструментов такой работы является выявление заинтересованных лиц путем их распознавания на мероприятиях и включения в общую маркетинговую технологию в дальнейшем.
  Не все системы управления взаимоотношениями с клиентами обладают такими возможностями. На данный момент «1С:CRM» в составе которой имеются подсистемы распознавания лиц, имеет своей задачей только сборы и вывод данных, которые отображаются как есть, никак не проанализированы или проанализированы в малой степени. Таким образом, выявляется проблема недостаточного анализа данных, которая могла бы быть решена.
  ......................
  1 Проблема организации работы с клиентами с помощью распознавания лиц
  1.1 Анализ CRM-систем и их функциональности
  Появление первых CRM-решений берет свое начало с конца 90-х годов прошлого века, их предшественниками по праву могут считаться системы по управлению контактной информацией (Contact Management). Эти системы были ориентированы на мониторинг информации по каждому клиенту, который принимался менеджерами в работу. Система давала возможность осуществлять вывод истории взаимоотношений с клиентом, определение выполненных заказов и планирование собственного рабочего времени. Зачастую применение таких систем являлось добровольной инициативой, то есть вышеперечисленная информация рассматривалась в качестве справочной и принадлежащей лично менеджеру, а не предприятию, на котором он трудится.
  С течением времени стало ясно, что подобную технологию можно рассматривать, как весьма полезную, потому что она позволяет руководству осуществлять координацию планирования заказов и отслеживание их выполнения с выделением каждой из стадий в цикле продаж. Благодаря этой особенности появилась возможность формирования прогнозов с более высокой точностью, снижения субъективизма в рабочем процессе и повышения производительности труда за счет сокращения ошибок. Взаимодействие с клиентами предприятия стало более контролируемым и формализованным, процесс обучения новых сотрудников существенно облегчился. В результате эволюции стали появляться системы управления продажами (Sales Force Automation) [24].
  .............