Статистика

• Номер работы:
  391323
• Раздел:
  Все работы   →   Контрольные работы   →   Статистика и статистическое наблюдение
• Год добавления:
  24.03.2016 г.
• Объем работы:
  13 стр.
• Содержание:
  СОДЕРЖАНИЕ
  
  Введение 3
  1. Виды и классификация взаимосвязей 4
  2 Методы выявления взаимосвязей 7
  3. Корреляционно-регрессионный анализ 8
  Список источников информации 13
  
• Выдержка из работы:
  Некоторые тезисы из работы по теме Статистика
  Введение
  
  Актуальность выявления взаимосвязей любых экономико-управленческих процессов заключается в возможности по его результатам осуществлять прогнозирование развития этих процессов и осуществлять адекватное управление ими. В условиях рыночных отношений повышаются роль и значение статистического анализа финансового состояния предприятия.
  Предметом исследования является совокупность теоретических и методических подходов к выявлению взаимосвязей между показателями.
  Цель работы - изучение и применение статистических методов изучения взаимосвязей показателей.
  .........
  
  1. Виды и классификация взаимосвязей
  
  Исследование существующих связей между явлениями важнейшая задача общей теории статистики. В процессе статистического исследования зависимостей вскрываются причинно - следственные отношения между явлениями, что позволяют выявить факторы, оказывающие влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов .
  Статистическое изучение связей состоит из трех этапов:
  1. Качественный анализ – анализ его природы с помощью методов экономической теории, социологии, конкретной экономики, и т.д.
  2. Построение модели связи. Он базируется на методах статистики: группировки, средних величин и т.д.
  3. Интерпретация результатов. Он связан с качественными особенностями изучаемого явления.
  Статистика разработала множество методов изучения связей, выбор которых зависит от целей исследования и поставленных задач.
  Связи между признаками и явлениями классифицируется по ряду оснований. Признаки по их значению для изучения взаимосвязи делятся на два класса. Факторные (независимые, объясняющие) признаки – это признаки, оказывающие влияние на другие признаки. Результативные (зависимые, объясняемые) признаки – это признаки, изменяемые под влиянием факторных.
  ...........